OTSU算法，又被称为最大类间方差法（大津算法）， 是一种确定阈值的算法，是由日本学者大津展之于1979 年提出的。 该方法常用于图像进行二值分割时的自适应阈值计算。

可利用Python的cv2库实现很多图像处理的操作，比如之前介绍过的Hough检测，还没学会的看这里⇨： 蒸蒸：利用Python实现Hough变换 今天主要介绍一下利用cv2实现对图像阈值分割（Otsu法）、边缘 …

原图 灰度图 （2） 二值化处理 接着，对灰度图应用 Otsu 自动阈值方法，将图像划分为前景和背景两部分。

推荐飞机： Ki-100（均衡的战机，火力机动能量都中上水平，玩起来没有负罪感而且性能够好） Ki-43 III otsu（除了备弹偏少没有缺点的UFO，玩起来很有负罪感） J2M2（中高速极其恐怖，爬升快跑得 …

Mar 3, 2023 · 图像二值化的阈值可以通过自动计算或手动设置来选取。自动计算的方法包括： 最大类间方差法 、迭代法、Otsu法和熵法等；而手动设置的方法主要是根据图像的特点，结合目标，以及实 …

直方图来区分前景背景，最经典的有两个吧，大津法OTSU和三角法TRIANGLE。 这两个在opencv中都有实现。其中OTSU多用于直方图有两个波峰，三角法多用于直方图只有一个波峰。 OTSU原理如下， …

补充：1，“不能聚合”和“一般不能均聚”有一定差别；2，总有“无聊”的学者追求突破认知上的不可能，比如反-2-丁烯可以转换成1-丁烯后聚合 [3]，在2001年又发现可以按下图的方式聚合。

Feb 28, 2023 · 动态阈值可以有效降低噪声的影响，提高图像处理的准确性。一种常用的动态阈值方法是基于Otsu算法的动态阈值，它可以自动引入最优的阈值进行图像分割。首先，根据 累积概率密度函 …

2.在测量时不要勾选Automatic thresholding (Otsu's method)，只选择所需参数，点击Go便可运行 四、批量处理 可以看到在转换为OME-TIFF时每次只能转换一张，这里我们可以使用以下代码进行批量转换 …

图像阈值分割：由于阈值处理直观、实现简单且计算速度快，因此阈值处理在分割应用中处于核心地位。阈值处理可以分为单阈值处理与多阈值处理。在单阈值处理中最常用且分割效果也不错的算法 …